[发明专利]一种基于声音分析的齿轮分类方法在审

专利信息
申请号: 202010445371.6 申请日: 2020-05-24
公开(公告)号: CN111611943A 公开(公告)日: 2020-09-01
发明(设计)人: 薛萍;郝鹏;王宏民 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G01M13/021;G01M13/028
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人: 杨红娟
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种基于声音分析的齿轮分类方法,属于齿轮分析和评价技术领域;本发明包括如下步骤:S1、采集齿轮转动过程中的振动信号和转速信号;S2、对齿轮的振动信号和转速信号进行等角度重采样,生成所述振动信号的同步采样信号;S3、对所述重采样数据进行阶次分析,得到阶次分析数据;S4、对所述阶次分析数据采用基于支持向量机算法构建齿轮分级模型,进而实现齿轮的等级划分;本发明能够快速的对齿轮的等级做出区分。
搜索关键词: 一种 基于 声音 分析 齿轮 分类 方法
【主权项】:
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