[发明专利]一种基于特征匹配和贪婪搜索的图像数据采样方法有效

专利信息
申请号: 202010445791.4 申请日: 2020-05-22
公开(公告)号: CN111639691B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 赖桃桃;李佐勇;曾坤;肖国宝 申请(专利权)人: 闽江学院
主分类号: G06V10/762 分类号: G06V10/762;G06V10/764;G06V10/74
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 钱莉;蔡学俊
地址: 350108 福建省*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于特征匹配和贪婪搜索的图像数据采样方法,包括步骤S1:给定包含N个图像数据的输入数据,令一个模型实例应包含的最少数据点个数为k,总采样次数为H;步骤S2:使用特征匹配方法来移除S中的离群点并获得约简匹配对集;步骤S3:使用近邻采样获取初始模型假设的图像数据子集;步骤S4:使用贪婪搜索寻找更准确的模型假设;步骤S5:完成获取到模型假设后的处理,得到矩阵R;步骤S6:判断当前采样次数h是否小于H,如果当前采样次数h小于H,那么执行步骤S3至步骤S5;否则,执行步骤S7;步骤S7:在步骤S5获得的矩阵R上使用谱聚类来获取输入图像数据的聚类簇标签,然后结束程序。本发明可高效地采样有效数据子集。
搜索关键词: 一种 基于 特征 匹配 贪婪 搜索 图像 数据 采样 方法
【主权项】:
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