[发明专利]广义相关熵准则下的机动目标鲁棒跟踪方法有效

专利信息
申请号: 202010446074.3 申请日: 2020-05-22
公开(公告)号: CN111798494B 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 沈忱 申请(专利权)人: 浙江工商大学
主分类号: G06F18/25 分类号: G06F18/25;G06F18/27;G06N7/01;G06F17/18;G06F17/16
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 刘静
地址: 310018 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种广义相关熵准则下的机动目标鲁棒跟踪方法,为带有传感器观测干扰的机动目标跟踪问题,提供了一种具有鲁棒性的框架化解决方案。该方法以交互式多模型方法为基本框架,在混合步骤中,以最大化广义相关熵为准则,建立以上一时刻子模型的目标状态滤波估计值为自变量的代价函数,通过优化该代价函数寻找到混合的目标状态估计值;在融合步骤中,再次以最大化广义相关熵为准则,建立以当前时刻子模型的目标状态滤波估计值为自变量的代价函数,通过优化该代价函数实现模型的估计融合,最终得到当前时刻目标状态的鲁棒估计值。
搜索关键词: 广义 相关 准则 机动 目标 跟踪 方法
【主权项】:
暂无信息
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