[发明专利]数据分类方法、分类器训练方法及系统

摘要

本申请实施例公开了一种数据分类方法、分类器训练方法及系统，属于人工智能、云技术和量子技术领域。所述方法包括：经典计算机获取待分类数据；将待分类数据提供给量子计算机；量子计算机通过量子电路对待分类数据进行特征映射，得到待分类数据的量子态；根据分类器的边界向量、待分类数据的量子态和边界向量对应的索引信息的量子态，确定估算结果；将估算结果发送给经典计算机；其中，边界向量对应的索引信息的量子态是指分类器在训练过程中使用的训练数据的特征图的叠加；经典计算机根据估算结果，确定待分类数据对应的分类结果。本申请实施例得到的边界向量较为准确，分类器的分类精度较高，从而使得最终的分类结果更加准确。