[发明专利]一种基于LVQ-GMM算法和多目标优化分割算法的航天器缺陷检测方法有效

专利信息
申请号: 202010448248.X 申请日: 2020-05-25
公开(公告)号: CN111598887B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 黄雪刚;杨晓;殷春;石安华;薛婷;罗庆;周浩;董文朴 申请(专利权)人: 中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194;G06V10/762;G06V10/764
代理公司: 绵阳远卓弘睿知识产权代理事务所(普通合伙) 51371 代理人: 贾晓燕
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于LVQ‑GMM算法和多目标优化分割算法的航天器缺陷检测方法,本发明基于LVQ‑GMM和多目标优化分割的航天器缺陷检测方法通过红外热图像序列数据中温度点最大值进行列向搜索比较获得变换列步长,同时利用瞬态热响应曲线中温度最大值对数据进行分块,获得每个数据块的变换行步长,使用变换列步长和变换行步长进行采样获得具有含有典型温度变化的瞬态热响应曲线构成的采样数据集,使用LVQ‑GMM算法,得到了采样数据集分类对应的高斯混合模型,从而得到了分类数据集的相应概率。利用概率对数据集中每一瞬态热响应曲线进行分类,并利用分类后的典型热响应曲线进行重构缺陷突像。构造双层多目标优化的热图像分割框架,实现缺陷的精准分割。
搜索关键词: 一种 基于 lvq gmm 算法 多目标 优化 分割 航天器 缺陷 检测 方法
【主权项】:
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