[发明专利]基于MaxEnt和ArcGIS的喜树分布预测方法

摘要

本发明公开一种基于MaxEnt和ArcGIS的喜树分布预测方法，从气候变量和土壤变量中筛选出重要的生态因子；利用MaxEnt模型预测喜树仅在气候模拟条件下和仅在土壤模拟条件下当前和未来气候情景下的潜在分布，并通过图层叠加得出气候土壤双重适生区域；最后，预测和量化喜树在不同气候变化情景下气候与土壤双重高适宜生境范围的变化。本发明针对喜树的气候、土壤环境分别构建，并将高相关的变量重新移动，以减少共线性对模型精度的影响。将两个模型的图层叠加，避免了气候与土壤生态因子变量的共线性对喜树潜在分布的影响。因此，可以更准确的表示土壤因子和气候因子的限制效应。