[发明专利]一种基于神经网路的目标识别方法、设备及介质有效
| 申请号： | 202010448765.7 | 申请日： | 2020-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN111753661B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 袭肖明;于治楼;金长新 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/774;G06V20/58;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人： | 董延丽 |
| 地址： | 250101 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于神经网路的目标识别方法、设备及介质，包括：将待识别图像输入至预先训练的识别模型，确定出识别结果，其中，所述识别模型包括分级模块、放大模块及识别模块；判断所述识别结果是否为预先设置的类型；若判断出所述识别结果为预先设置的类型，将所述识别结果对应的目标进行标记。本申请实施例通过识别模型确定出识别结果，并判断该识别结果是否为预先设置的类型，最终可以完成目标的识别，使得目标识别的效果更显著。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经 网路 目标 识别 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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