[发明专利]基于贝叶斯网络结构辨识的运动想象脑机接口有效

专利信息
申请号: 202010448769.5 申请日: 2020-05-25
公开(公告)号: CN111736690B 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 董朝轶;贾婷婷;陈晓艳;任婧雯 申请(专利权)人: 内蒙古工业大学
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06N7/01;G06F18/20;G06F18/2415
代理公司: 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 代理人: 王月松
地址: 010000 内蒙古*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要: 本申请公开了一种基于贝叶斯网络结构辨识的运动想象脑机接口,该运动想象脑机接口包括信号采集模块,配置用于采集大脑活动产生的脑电信号;信号处理模块,配置用于根据预先构建的贝叶斯网络,提取脑电信号的特征得到特征向量,并对特征向量进行分类;控制设备模块,配置用于将经过分类的特征向量转换为外部设备的控制指令,并输出。本申请实施例在脑电信号模式的分类过程中,通过引入贝叶斯网络建模方法,提取不同脑区间的网络信息流作用强度和方向来作为分类特征,由于引入了脑网络不同脑区间的因果性作用关系,从而扩充了分类特征集,显著提高了运动想象脑电分类辨识的准确度。
搜索关键词: 基于 贝叶斯 网络 结构 辨识 运动 想象 接口
【主权项】:
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