[发明专利]基于GPDC图卷积神经网络的疲劳检测方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202010448863.0 | 申请日： | 2020-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN111544017A | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 王洪涛;唐聪;裴子安;许林峰;岳洪伟 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | A61B5/18 | 分类号： | A61B5/18;A61B5/04;A61B5/0476;A61B5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 孙浩 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GPDC图卷积神经网络的疲劳检测方法、装置及存储介质，包括采集初始脑电数据；对所述初始脑电数据进行处理，得到第一脑电信号；对所述第一脑电信号进行分割并通过广义偏定向相干计算出有向静态网络；从所述有向静态网络中筛选出重要连接信息，对所述重要连接信息二值化处理后，得到脑功能矩阵；通过所述脑功能矩阵建立有向脑功能网络；通过所述有向脑功能网络将提取所得的脑电特征建模为图信号；将训练的所述图信号输入到图卷积神经网络进行网络训练优化，得到驾驶疲劳检测模型；将测试的所述图信号输入到所述驾驶疲劳检测模型进行识别检测，得到反馈结果，提高了驾驶疲劳状态下的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gpdc 图卷 神经网络 疲劳 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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