[发明专利]一种基于双流空洞卷积神经元网络的阴影检测方法有效
| 申请号： | 202010449023.6 | 申请日： | 2020-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN111666842B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 李大威;王思凡 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 徐俊 |
| 地址： | 201600 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于双流空洞卷积神经元网络的阴影检测方法，包括：步骤将带有阴影的图像以RGB三通道形式输入网络；利用池化通道与残差通道分别提取图像特征；将特征图经过多层级空洞池化模块进行全局与局部特征的融合；池化通道利用解码器形式将特征图上采样成与输入图像大小相同，而残差通道继续保持低维特征，上采样到与输入图像大小相同后两通道特征融合；利用交叉熵损失函数训练网络，得到一组损失值最低的权重；利用权重去检测测试图像中的阴影，利用argmax函数生成阴影二值图。本发明具有较高的阴影检测准确率，并且对阴影边缘保持效果较好。本发明可用于普通的目标检测、变化检测等算法之后，去除误检测到的人物和目标阴影像素。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双流 空洞 卷积 神经元 网络 阴影 检测 方法 | ||
【主权项】：
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