[发明专利]一种基于学习布隆过滤器的ICN网络信息名字查找方法在审
| 申请号： | 202010449138.5 | 申请日： | 2020-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN111611348A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 郑瑞娟;吴庆涛;张明川;朱军龙;王倩玉;李美雯;李冰;李昊 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/31;H04L29/12;G06N20/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中原华和知识产权代理有限责任公司 11019 | 代理人： | 贾双明;寿宁 |
| 地址： | 471000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于学习布隆过滤器的ICN网络信息名字查找方法，其查找结构由学习模型和备份布隆过滤器构成，两部分共同组成学习布隆过滤器结构来进行信息名字的查找，首先使用学习模型对信息名字进行查找，但是在提高查找精度的同时会产生一定数量的假阴性，为了将假阴性率降为0，再通过使用备份布隆过滤器来进行进一步的查找。借由上述技术方案，本发明利用了机器学习，将递归神经网络(RNN)与标准布隆过滤器相结合，在每个节点处，利用学习布隆过滤器实现信息名字的快速查找，提高信息名字检索的准确率并降低内存占用量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 过滤器 icn 网络 信息 名字 查找 方法 | ||
【主权项】：
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