[发明专利]基于离散化蝙蝠算法的两个生物网络全局比对方法有效
| 申请号： | 202010449446.8 | 申请日： | 2020-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN111599404B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 陈璟;夏金芳 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G16B20/00 | 分类号： | G16B20/00;G06N3/006 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 吴竹慧 |
| 地址： | 214122 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于离散化蝙蝠算法的两个生物网络全局比对方法，包括：使用基于目标函数的搜索方法的框架，将蝙蝠算法离散化应用在网络比对中；融合先验知识初始化种群；保留保守节点的比对结果；蝙蝠算法的离散化体现在速度和解两方面，速度采用0或1表示当前解是否需要进行扰动，对蝙蝠个体的编码进行排列来表示个体的解。本发明的有益效果：在生物指标上及拓扑指标上表现均有不错表现的生物网络比对方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 离散 蝙蝠 算法 两个 生物 网络 全局 方法 | ||
【主权项】：
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