[发明专利]结合网络聚类方法的全局多网络比对方法有效

专利信息
申请号: 202010449468.4 申请日: 2020-05-25
公开(公告)号: CN111599406B 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 陈璟;黄佳 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: G16B20/00 分类号: G16B20/00
代理公司: 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 代理人: 吴竹慧
地址: 214122 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种结合网络聚类方法的全局多网络比对方法。本发明一种结合网络聚类方法的全局多网络比对方法,包括:步骤1.读取蛋白质相互作用网络数据和不同物种间的序列相似性数据,以及设定参数α和β,构建蛋白质相互作用网络G和序列相似性网络S;步骤2.对序列相似性数据进行预处理,利用参数β将序列相似性得分较小的边删除,得到过滤后的网络Sβ;步骤3.计算所有网络中每一个节点的权重;步骤4.在相应搜索的图中,采用网络聚类算法生成候选簇。本发明的有益效果:本发明采用的方法能够达到不错的比对效果,且能够产生在拓扑和生物功能意义上都不错的比对结果。
搜索关键词: 结合 网络 方法 全局
【主权项】:
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