[发明专利]一种精准识别脑卒中颅内病变区域的图像重建方法在审

专利信息
申请号: 202010449581.2 申请日: 2020-05-25
公开(公告)号: CN111616708A 公开(公告)日: 2020-09-04
发明(设计)人: 施艳艳;饶祖广;付峰;王萌 申请(专利权)人: 中国人民解放军第四军医大学
主分类号: A61B5/053 分类号: A61B5/053;A61B5/00;G06F17/16;G06F30/23;G06T11/00
代理公司: 新乡市平原智汇知识产权代理事务所(普通合伙) 41139 代理人: 路宽
地址: 710032 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种精准识别脑卒中颅内病变区域的图像重建方法,用于电阻抗层析成像重建出血性脑卒中的电导率分布。该方法将电阻抗层析成像问题看作求解一个线性不适定问题,确定目标函数;重建方法的流程为:获取物场信息,求解相对边界测量值向量和灵敏度矩阵;设置初始化参数;使用加权矩阵转换数据保真项;利用迭代方式求解目标函数;判断迭代是否结束;根据求得的灰度值,进行成像。本发明有效的克服了边缘过光滑效应和抑制了阶梯伪影,提高了算法的稳定性、适用性和重建图像的空间分辨率,扩展了总变差正则化算法在医学检测领域的应用范围。
搜索关键词: 一种 精准 识别 脑卒中 病变 区域 图像 重建 方法
【主权项】:
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