[发明专利]基于双向复注意力深度网络的肾脏CT图像分割方法有效
| 申请号： | 202010449789.4 | 申请日： | 2020-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN111445474B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 李军侠;王梓洋;潘泽锋;王宇超 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于双向复注意力深度网络的肾脏CT图像分割方法，包括以下步骤：(1)采集腹部CT图像切片扫描序列，构建数据集；通过标注软件对肾脏区域进行标注，生成对应的标签；(2)将CT图像切片分层处理，并对CT图像中标签进行预处理，将预处理的结果与标签按比例划分为训练集及测试集；(3)构建双向复注意力机制分割网络模型；(4)利用训练集训练双向复注意力机制分割网络参数；(5)然后利用测试集测试，输入已经训练好的U型网络分割模型，分割CT图像切片中需要的肾脏区域，并生成分割后的二值化掩码图。本发明能快速准确确定肾脏区域边界，实现在CT图像中肾脏区域的自动分割，提高分割效率，减轻医生工作量，有广阔应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双向 注意力 深度 网络 肾脏 ct 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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