[发明专利]基于表情词典与情感常识的微博情感分析方法在审
| 申请号： | 202010449838.4 | 申请日： | 2020-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN111626050A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 徐新燕;张顺香;朱广丽 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/242 | 分类号： | G06F40/242;G06F40/247;G06F40/284;G06F40/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于表情词典与情感常识的微博情感分析方法。其包括对某一话题下的微博文本数据进行采集、预处理和分词操作；选取高频使用表情构建微博表情词典；抽取ConceptNet语义库的二元搭配，进行情感标注，并用同义词词典进行扩展形成情感常识库；根据表情符号和情感常识的权值计算来对微博进行情感分析等步骤。本发明利用表情词典与情感常识相结合的方式来判定微博的情感分类，在情感分析任务中融合了网络用语和表情符号等显性特征以及情感常识等隐性特征，在很大程度上可以深度挖掘微博文本所要表达的隐含情感，从而提高情感分析的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 表情 词典 情感 常识 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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