[发明专利]一种司机分心检测方法在审
| 申请号： | 202010449852.4 | 申请日： | 2020-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN111626186A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 秦斌斌;钱江波;陈叶芳;严迪群;董一鸿 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 | 代理人： | 邓青玲;徐雪波 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种司机分心检测方法，将每帧司机图像转化成灰度图像，并依次进行归一化处理和预处理，将其中一个训练样本输入到初始化的卷积神经网络中，同时对训练样本所对应的灰度图像提取的HOG特征进行批量正则化处理，之后接着全连接层连接，得到HOG特征向量；最后将每一个卷积层的输出结果进行全局均值池化后得到的特征向量和HOG特征向量共同组成的总特征向量依次经过卷积神经网络中的全连接层和Softmax分类后，得到司机实际的动作类别，从而更新卷积神经网络中的参数；并采用相同的方法依次对卷积神经网络进行更新。最后即可得到测试集中司机图像所对应的动作类别。该检测方法的检测结果更加准确且该网络结构具有更少的网络参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 司机 分心 检测 方法 | ||
【主权项】：
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