[发明专利]一种基于机器学习算法的IDC流量数据预测方法及装置有效
| 申请号： | 202010450312.8 | 申请日： | 2020-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN111614520B | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 李欢欢;陈亚萍 | 申请（专利权）人： | 杭州东方通信软件技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;H04L12/24;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 310013 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于机器学习算法的IDC流量数据预测方法及装置，方法包括：利用滑窗对任一时刻IDC流量数据进行特征提取，以获取流量数据特征；其中，流量数据特征至少包括时序特征、固有特征和统计特征；将上述特征输入到预置的IDC流量数据预测模型中，得到任一时刻的下一时刻的流量数据；预置的IDC流量数据预测模型为，以具有周期性的IDC历史流量数据在历史任一时刻对应的时序特征、固有特征和统计特征为输入，以历史任一时刻的下一时刻的IDC历史流量数据为输出对机器学习模型进行训练得到。本发明实施例通过将提取的流量数据特征输入预置的IDC流量数据预测模型中，得到未来的流量数据，达到了对未来流量数据进行时间序列预测的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 算法 idc 流量 数据 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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