[发明专利]一种基于遗传算法的中子管加速系统优化方法有效

专利信息
申请号: 202010451353.9 申请日: 2020-05-25
公开(公告)号: CN111709183B 公开(公告)日: 2023-09-12
发明(设计)人: 王盛;聂昆仑;罗昊;宋磊;王洁 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F30/23;G06N3/126;G06F111/06
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 王艾华
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于遗传算法的中子管加速系统优化方法,首先以中子管加速系统的几何结构参数为待优化参数,随机生成N个二进制数表示待优化参数,成为一个个体,构成初始种群,构建中子管加速系统几何模型,计算遗传个体对应的中子管加速系统束流性能指标,建立目标函数;以目标函数值来度量遗传个体的适应度;迭代进行遗传操作,生成新种群,计算新种群每个个体的适应度,直至满足迭代停止条件,输出最优解,作为待优化参数的取值;本发明利用有限元法计算中子管加速系统的束流性能指标,然后应用遗传算法,将中子管加速系统的束流性能作为目标,对中子管加速系统的几何结构参数进行全局寻优,从而得到优化几何结构参数下的中子管加速系统。
搜索关键词: 一种 基于 遗传 算法 中子 加速 系统 优化 方法
【主权项】:
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