[发明专利]一种基于神经元复苏的神经网络训练加速方法在审
| 申请号： | 202010451505.5 | 申请日： | 2020-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN111695677A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 王好谦;罗毅;张永兵 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 方艳平 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于神经元复苏的神经网络训练加速方法，包括以下步骤：S1：监测神经网络中的神经元的活性；S2：计算神经网络的资源利用率；S3：判断神经网络的资源利用率是否低于预设阈值，如果是，则执行步骤S4，如果否，则返回步骤S1或直接对神经网络继续进行训练；S4：对失活的神经元进行复苏；S5：根据未失活的神经元和复苏的神经元对网络训练效果的影响程度情况来对神经网络进行训练。本发明解决了现有技术中存在的训练速度不够快、网络结构存在冗余的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经元 复苏 神经网络 训练 加速 方法 | ||
【主权项】：
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