[发明专利]一种滚动轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202010452697.1 | 申请日： | 2020-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN111595582A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 冯辅周;吴春志;万安;张丽霞;江鹏程;刘锋;何嘉武;胡雪松;杜家兴;卢同心;朴相范;吴守军;姬龙鑫;王子涵;田钦文 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军装甲兵学院 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 | 代理人： | 马龙 |
| 地址： | 100072*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种滚动轴承故障诊断方法，通过训练多任务卷积神经网络模型，用滚动轴承的振动信号对滚动轴承的故障类型和故障严重程度进行诊断，包括以下步骤：S1，测量9个分别包含一种故障类型和严重程度的滚动轴承和1个无故障的滚动轴承的振动信号；S2，对每个振动信号打上8位的故障标签；S3，建立多任务卷积神经网络模型，用S1和S2中的数据对模型进行训练；S4，测量待诊断滚动轴承的振动信号，输入多任务卷积神经网络模型，获得待诊断轴承的故障标签；S5，将获得的故障标签转换为故障类型和故障严重程度。其目的在于提供一种简单高效的对滚动轴承故障类型和故障严重程度同时进行诊断的滚动轴承故障诊断方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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