[发明专利]一种基于姿态估计的园区异常行为识别方法及装置在审
| 申请号： | 202010453743.X | 申请日： | 2020-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN111753665A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 尹青山;乔廷慧;李锐 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人： | 董延丽 |
| 地址： | 250100 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于姿态估计的园区异常行为识别方法及装置，用以解决传统的公共安全保障手段往往存在保障延迟、反应过慢、安全保障不及时等问题，无法实现对公共安全的有力保护的问题。该方法采集园区的视频图像；根据卷积姿态机器算法，确定所述视频图像中各用户的骨骼关键点信息；根据确定出的各用户的骨骼关键点信息，以及预先训练好的长短期记忆网络模型，判断各用户的行为是否存在异常行为。本方法可通过通过CPMs算法与长短期记忆网络模型的结合，由机器进行自动识别与监督，及时发现用户的异常行为，并对其进行处理，还能够节省人力成本、时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 姿态 估计 异常 行为 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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