[发明专利]一种基于平面分离的车辆大数据边缘计算卸载方法有效
| 申请号： | 202010455826.2 | 申请日： | 2020-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN111625360B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 刘海青;宋智军;赵海涛;丁仪;刘晶晶 | 申请（专利权）人： | 多伦科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211112 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于平面分离的车辆大数据边缘计算卸载方法，包括步骤如下：利用边缘节点之间的D2D链路来交换共享每个边缘访问点状态的控制数据，以估计每个边缘访问点处理队列中每个任务所受的延迟，并判断边缘节点是否卸载数据到边缘访问点；将每个边缘访问点中等待时间的控制平面数据用作数据平面的输入，对每个边缘节点设备使用双深度Q学习来最大化其控制策略的长期效用，联盟学习迭代地选择随机的车联网设备组，以估计最佳卸载执行部分；根据上述最佳卸载执行部分，被选择的边缘节点和边缘访问点进行数据计算及通信返回。本发明通过将控制平面和数据平面分离，将计算任务部分卸载到两个平面进行计算执行，以降低执行时间优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 平面 分离 车辆 数据 边缘 计算 卸载 方法 | ||
【主权项】：
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