[发明专利]语种识别方法、系统、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010456194.1 | 申请日： | 2020-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN111640419B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 柳林;方磊;方四安 | 申请（专利权）人： | 合肥讯飞数码科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/06;G06F18/25;G06F40/263 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李文清 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种语种识别方法、系统、电子设备及存储介质，语种识别方法在模型算法层面，采用集成学习的思想，将第一类语种高斯混合模型和第二类语种高斯混合模型融合得到预设高斯混合模型，并通过预设高斯混合模型来拟合全体语种的数据分布，更有利于突出少数类语种的数据分布拟合，可以有效规避少数类语种数据的分布特性被多数类语种数据平均化，以至于少数类语种数据的分布特性被多数类语种数据掩蔽的现象产生，使得通过预设高斯混合模型确定的语音文件对应的均值超矢量更能体现出语音文件中的语种的分布特性。进一步地，无论语音文件中包含的语种属于多数类语种还是少数类语种，均可以通过语种识别模型得到准确识别。 | ||
| 搜索关键词： | 语种 识别 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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