[发明专利]一种基于Libra R-CNN的多尺度目标检测网络和交通标识检测方法在审
| 申请号： | 202010458422.9 | 申请日： | 2020-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN111626200A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 李学伟;赵子婧;刘宏哲;徐成 | 申请（专利权）人： | 北京联合大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 吴荫芳 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提出了一种基于Libra R‑CNN的多尺度目标检测网络。针对城市道路下的交通标志检测存在的环境复杂，目标种类多且数量不平衡的特点，对Libra R‑CNN进行改进，修改IoU‑balanced Sampling模块，使用GA‑RPN替代原有RPN，并将Balanced L1 Loss替换为Smooth L1 Loss，使训练期间产生更精确更多样化的样本，提高检测准确率，并通过实验验证了其有效性。实验是在MS COCO 2017和交通标志数据集上进行的。改进后的Libra R‑CNN的mAP提高了3个百分点，达到0.773。实验结果表明，改进后的网络相比原有的目标检测网络性能有了显著提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 libra cnn 尺度 目标 检测 网络 交通 标识 方法 | ||
【主权项】：
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