[发明专利]基于联邦学习的区域光伏功率概率预测方法及其协同调控系统

摘要

一种基于联邦学习的区域光伏功率概率预测方法，主要包括如下步骤：明确区域内各个参与联邦学习框架进行概率预测的光伏电站，收集一段时间内信息以及对应的光伏功率变量，并按时间顺序采集上述变量构成样本数据集；对上述步骤获得的样本数据集进行缺失值与异常值处理；对光伏电站的样本数据集进行分割，按照一定比例分割为训练集与测试集；分别对训练集和测试集进行归一化；步骤，构建联邦学习框架；根据中心服务器根据预测要求，建立全局预测模型，定义训练误差函数与精度要求，并将网络结构以及初始化参数分发至各个光伏电站。