[发明专利]一种基于聚类的半监督识别方法在审
| 申请号： | 202010459153.8 | 申请日： | 2020-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN111695612A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 黄杰;许顺轶 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 许小莉 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类的半监督识别方法。首先，初始化样本集，将样本集中的样本分为有标记样本和未标记样本，并根据有标记样本的类别标签初始化各类别中心；其次，计算未标记样本到各类别中心的余弦距离，确定距离最近的类别中心，进入循环；再次，计算未标记样本的Z‑Score值，确定其类别归属；然后，判断是否达到迭代终止条件；最后，完成聚类，未标记样本均获得类别标记。本发明通过选取余弦距离作为距离衡量标准，引入Z‑Score值进行相似性度量的方式对约束种子k均值算法进行改进。与约束种子k均值算法相比，改进后的算法在物联网设备识别中具备更好的聚类效果和新类别发现能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 识别 方法 | ||
【主权项】：
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