[发明专利]保护隐私的样本生成模型构建、仿真样本生成方法及装置有效
| 申请号： | 202010459358.6 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111368337B | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 李龙飞;周俊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 张明;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种保护隐私的样本生成模型构建、仿真样本生成方法及装置，在样本生成模型构建方法中，对真实样本集中多个真实样本进行聚类，确定N个类簇。对于N个类簇中任意的第一类簇，基于归属于第一类簇的各真实样本，训练对应于第一类簇的、具有差分隐私功能的子生成模型。基于N个类簇分别对应的N个子生成模型，形成样本生成模型。该样本生成模型用于基于原始样本生成对应的仿真样本。 | ||
| 搜索关键词： | 保护 隐私 样本 生成 模型 构建 仿真 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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