[发明专利]使用数据回声减少机器学习训练系统的空闲的系统和方法在审
| 申请号： | 202010459362.2 | 申请日： | 2020-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN112183760A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | D.崔;A.T.帕索斯;C.J.谢吕;G.E.达尔 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于减少机器学习训练系统中的空闲的方法可以包括通过计算设备执行操作。第一训练操作集合可以访问并准备训练数据集合的多个训练示例。第二训练操作集合可以至少部分地基于训练数据集合来训练机器学习模型，并且可以包括一个或多个重复迭代，其中第二训练操作集合的至少一部分被重复执行，使得训练示例被重复用于训练机器学习模型。重复迭代的速率可以至少部分地基于回声因子，回声因子可以至少部分地基于第一训练操作集合的第一计算时间与第二训练操作集合的第二计算时间的比较。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 数据 回声 减少 机器 学习 训练 系统 空闲 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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