[发明专利]一种基于孪生网络的智能汽车单目标跟踪方法在审

专利信息
申请号: 202010459367.5 申请日: 2020-05-27
公开(公告)号: CN111753667A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 陈龙;朱程铮;蔡英凤;王海;李祎承;孙晓强;陈晓波 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 212013 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于孪生网络的智能汽车单目标跟踪方法,将模板与待检测图像经由Mish‑channel‑dark网络构成的孪生网络提取后,得到其各自对应的特征信息,随后将特征信息输入至相似判断分支与质量评估分支,最后通过互相关计算确定相似度,并完成模板更新。其中Mish‑channel‑dark网络由mish卷积模块、m‑Residual模块、通道注意力模块以及结构体构成。本发明提高了跟踪算法的推理能力和抗干扰能力,加入了通道注意力(channel attention)模块,显著提高网络的跟踪精度,降低了目标消失再出现时检索对象的时间,有效的提高了网络的实用性。本发明设计的孪生网络性能较好,在部署时仅需较低配置即可达到较高的速度。
搜索关键词: 一种 基于 孪生 网络 智能 汽车 目标 跟踪 方法
【主权项】:
暂无信息
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