[发明专利]一种基于多种神经网络集成的因果事理图谱构建方法有效
| 申请号： | 202010459865.X | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111767408B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 云红艳;胡欢;云洋;李正民 | 申请（专利权）人： | 青岛大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30;G06F18/23213;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛高晓专利事务所(普通合伙) 37104 | 代理人： | 于正河 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于网络信息技术领域，涉及一种基于多种神经网络集成的因果事理图谱构建方法，先将获取的语料库的获取采用BIO序列标注体系标注数据且分割数据,再用BERT+Bi‑LSTM+Attention+CRF模型进行事件抽取，事件关系抽取时先基于事件抽取元素(O,V)组合成事件并定义事件对及规则特征，再结合事件间规则特征与Bi‑GRU模型抽取因果关系；然后基于事件对利用相似度计算，选取分数最高的两个事件组合成事件i，相似，事件j三元组，再基于事件关系抽取组合原因事件，因果，结果事件三元组，接着采用Neo4j图数据库持久化存储，搭建事理逻辑知识库构建出面向热点话题的因果事理图谱，构建的因果事理图谱能够深层次的提取语义信息，有利于相关监管部门及个人用户对热点事件的实时掌控。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多种 神经网络 集成 因果 事理 图谱 构建 方法 | ||
【主权项】：
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