[发明专利]基于RBF神经网络的并联电抗器内部老化程度评估方法有效
| 申请号： | 202010459935.1 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111695452B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 孟令明;高树国;张明文;何瑞东;岳国良;乔国华;张克谦;赵芳初 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F18/213;G06F18/2413;G06N3/048;G06N3/08;G01R31/00 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 张晓佩 |
| 地址： | 050021 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于RBF神经网络的并联电抗器内部老化程度评估方法，对高压并联电抗器噪声信号进行采集，同时记录该电抗器投运时间，提取各通道信号中的基频幅值；将每台电抗器噪声信号基频幅值输入RBF神经网络预测它的期望运行年限，并与其实际投入年限相比较，通过两者误差判断电抗器内部是否有明显缺陷，当预测结果远远偏离于实际年限，说明电抗器内部的老化速度大于自然趋势，老化过快会对内部结构造成持续影响。本发明属于高压并联电抗器电抗器的深度状态评估，从电抗器内部老化的角度进行状态评估。通过噪声信号数据与投运年限训练RBF神经网络，从而得到基于网络模型输出的投运年限。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 rbf 神经网络 并联 电抗 内部 老化 程度 评估 方法 | ||
【主权项】：
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