[发明专利]基于MapReduce的分布式粒子群分簇算法在审
| 申请号： | 202010460098.4 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111695667A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 赵彦 | 申请（专利权）人： | 江苏信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人： | 朱戈胜 |
| 地址： | 214153 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能大数据分析领域，尤其涉及一种基于MapReduce的分布式粒子群分簇算法，其特征在于：算法步骤为：步骤1：采用MapReduce作业更新粒子群质心；步骤2：采用MapReduce作业评估步骤1生成的具有新粒子质心的群体的适应性，计算更新后群的新适应度值，适应度评估基于适应度函数，通过获取粒子质心之间的平均距离来测量所有数据点与粒子质心之间的距离；步骤3：将步骤2计算出的适应度值与步骤1中生成的更新群合并，同时更新最佳个人质心和最佳全局质心；返回步骤1，进行下一次迭代。本发明有效解决超大规模商用数据集的分簇问题，实现高质量分簇。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mapreduce 分布式 粒子 群分簇 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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