[发明专利]基于机器学习竞赛的区块链架构在审

专利信息
申请号: 202010460293.7 申请日: 2020-05-27
公开(公告)号: CN111832606A 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 凌昕彤;李洋;高征;乐煜炜;张博文;王家恒 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F16/27;G06N20/00
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 211102 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于机器学习竞赛的区块链架构,允许寻求机器学习解决方案的个体发布机器学习任务,所述区块链架构中节点可挑选任务并在本地开展机器学习,其他节点以一定概率被随机选定为模型验证者,负责对机器学习模型进行排名。在给出各自排名后,验证者们将在一致性协议下对最终排名达成共识,随即向区块链提交新的区块,其中包含交易信息、机器学习任务和优胜模型等内容。本发明基于机器学习竞赛搭建了一个区块链架构,将过去浪费在哈希难题上的算力资源投入到具有实际意义的机器学习中,实现资源有效利用。在完成机器学习任务的过程中,本发明也创建了一个机器学习模型和数据集存储库,推动机器学习模型与算法的不断优化。
搜索关键词: 基于 机器 学习 竞赛 区块 架构
【主权项】:
暂无信息
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