[发明专利]一种基于FOA-GRNN的双陷波特性超宽带天线建模设计方法在审
| 申请号： | 202010460354.X | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111651936A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 南敬昌;曹馨元;高明明;陶成健;张沛泓 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/20;H01Q5/25 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 125105 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于FOA‑GRNN的双陷波特性超宽带天线建模设计方法，涉及射频微波器件神经网络建模技术领域，该方法通过选择样本对象提取训练集数据，并对基本参数进行设置，广义回归神经网络的光滑因子作为待优化参数，以预测数据的均方根误差作为适应度函数，利用果蝇算法优化光滑因子，建立FOA‑GRNN网络模型。利用FOA‑GRNN模型对小型化的双陷波特性的超宽带天线进行预测，用天线的回波损耗|S11|与频率f的数据训练模型，并计算模型的预测输出数据的相对误差与GRNN网络对比。该方法有更加良好的预测能力，收敛速度快，精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 foa grnn 陷波 特性 宽带 天线 建模 设计 方法 | ||
【主权项】：
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