[发明专利]一种基于强化学习的车联网云计算资源优化方法有效
| 申请号： | 202010460525.9 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111711666B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 洪鑫涛;梁宏斌;张宗源 | 申请（专利权）人： | 华录易云科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L67/12 | 分类号： | H04L67/12;H04L47/70;H04L67/60;H04L67/51 |
| 代理公司： | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人： | 舒启龙 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的车联网云计算资源优化方法，具体为：将车联网系统资源分配问题建模为半马尔可夫决策过程SMDP，引入资源预留策略和资源二次分配机制；利用强化学习来求解该模型。本发明使系统获得车联网资源分配最佳方案，提高了资源利用率、系统QoS和用户QoE。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 联网 计算 资源 优化 方法 | ||
【主权项】：
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