[发明专利]一种基于交易图匹配的比特币异常交易实体识别方法有效
| 申请号： | 202010460583.1 | 申请日： | 2020-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN111652732B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 沈蒙;桑安琪;祝烈煌;孙润庚;张璨 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G06Q20/06;G06Q20/38 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 王民盛 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于交易图匹配的比特币异常交易实体识别方法，属于区块链应用安全技术领域。所述方法，包含：1)处理比特币历史交易详细数据并进行地址聚类，构建地址集群数据集；2)基于交易输入及输出地址、交易时间戳和交易金额提取比特币异常交易实体输入和输出特征；3)构建比特币历史交易详细信息交易图；4)构建比特币异常交易实体的输入交易模式和输出交易模式；5)在3)构建的交易图中，利用子图匹配根据4)的比特币异常交易实体交易模式，分别对比特币异常交易实体的输入和输出交易模式进行匹配检测，从而识别出比特币异常交易实体。所述方法利用子图匹配使得异常交易实体直观且有效，协助降低比特币投资者的市场投资风险。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交易 匹配 比特 异常 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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