[发明专利]一种基于RGCN的交通流预测方法有效
| 申请号： | 202010461193.6 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111862592B | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 徐东伟;戴宏伟;魏臣臣;彭鹏;王永东 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于RGCN的交通流预测方法，包括以下步骤：步骤1)基于时间序列相似性的准则，对每个道路选出与之相似的道路，构建道路交通网络；步骤2)获取道路交通流数据，对数据进行预处理，构建道路交通流状态矩阵数据集；步骤3)将道路交通网络和道路交通状态矩阵作为基于高斯分布的图卷积层的输入，进而提取道路交通网络的节点特征；步骤4)将基于高斯分布的图卷积层采样后的特征作为回归预测层输入，计算当前输入对应的预测结果；定义模型损失函数，根据损失函数数值利用反向传播算法不断优化模型参数；获取实时交通流数据作为模型输入，实现实时道路交通流的预测。本发明提高了图卷积网络的鲁棒性，从而提高了交通流预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rgcn 通流 预测 方法 | ||
【主权项】：
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