[发明专利]一种基于深度学习的训练数据平衡方法、设备和系统有效
| 申请号： | 202010461701.0 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111598185B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 宋梦;刘奔;汪明润;王华文 | 申请（专利权）人： | 深圳市铁越电气有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 何星民 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区龙城街道黄*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的训练数据平衡方法、设备和系统，属于图像识别技术领域。本发明通过测试数据中目标类别的图像尺寸所占所有图像总尺寸的第一尺寸比例，与训练数据中目标类别的图像尺寸所占所有待调整类别的图像总尺寸的第二尺寸比例，调整训练数据中目标类别的框值最大的图片以及框值最小的图片，避免了少量样本类中的锚框个数不平衡所导致的可靠性降低。通过训练数据中目标类别的锚框数量所占所有待调整类别的锚框总数量的锚框数量比例，调整训练数据中目标类别的图片数量，避免了少量样本类中的锚框个数不平衡所导致的可靠性降低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 训练 数据 平衡 方法 设备 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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