[发明专利]图像转换模型生成器的训练方法和装置有效
| 申请号： | 202010462452.7 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111709873B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 杨少雄;赵晨 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T11/00;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/194;G06V10/774;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 石茵汀 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像转换模型生成器的训练方法和装置，涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为：通过获取源域的第一图像；将第一图像输入至生成器，以输出第二图像和第二图像的第一前景图像，其中，生成器用于将源域的图像转换至目标域；对第二图像进行前景提取，以生成第二图像的第二前景图像；根据第一前景图像和第二前景图像生成第一损失；以及根据第一损失对生成器进行训练。由此，经过训练后的生成器生成的目标域的图像可以较好的对生成的第二图像的前景和背景进行分割，以使得分割后的前景图像能够更好的和原图背景进行融合。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 转换 模型 生成器 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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