[发明专利]对话状态跟踪方法、装置及对话状态跟踪模型训练方法在审
| 申请号： | 202010462879.7 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111708871A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 单勇;李泽康;张金超;冯洋;孟凡东 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司;中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 叶虹 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种对话状态跟踪方法、装置，涉及人工智能领域。该方法包括：获取历史对话和当前轮次对话，将历史对话、当前轮次对话、当前轮次对话中的槽和与当前轮次对话中的槽对应的值集合输入至对话状态跟踪模型；通过对话状态跟踪模型对历史对话、当前轮次对话、当前轮次对话中的槽和与当前轮次对话中的槽对应的值集合进行特征提取，以获取与当前轮次对话对应的对话状态；对话状态跟踪模型是基于自适应优化损失函数训练得到的，自适应优化损失函数包括槽优化系数和样本优化系数，并且槽优化系数是根据每个槽在验证数据集上的准确率确定的，样本优化系数是根据各轮次对话样本的置信度确定的。本公开能够改善对话状态跟踪中的槽不均衡问题。 | ||
| 搜索关键词： | 对话 状态 跟踪 方法 装置 模型 训练 | ||
【主权项】：
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