[发明专利]一种基于领域适配的水声目标辐射噪声识别方法在审
| 申请号： | 202010463032.0 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111709315A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 胡桥;于志洋;续丹;郑惠文;刘钰;付同强;唐滢瑾;田芮铭 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 姚咏华 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于领域适配的水声目标辐射噪声识别方法，构建源域和目标域共享的卷积神经网络，使用源域标签样本对卷积神经网络进行预训练，利用源域标签样本和目标域样本分别计算源域分类损失和目标域伪标签分类损失，在卷积神经网络中多层计算源域标签样本和目标域样本跨域的多核最大均值差异距离，根据源域分类损失、目标域伪标签分类损失和多核最大均值差异距离得到网络总损失，通过伪标签学习将网络预测的目标域样本标签赋予该无标签样本，使得无标签的目标域水声目标数据具备监督训练模型的能力，实现源域与目标域水声目标数据的类别特征向同一标记空间映射，有效地解决了在目标域水声目标样本无标签且数据量稀少时对其精准识别的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 领域 目标 辐射 噪声 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010463032.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
