[发明专利]基于特征提取和神经网络的水声目标测距方法有效
| 申请号： | 202010463267.X | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111624586B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 肖仲喆;石拓;江均均;黄敏;吴迪 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G01S11/14 | 分类号： | G01S11/14;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 冯瑞 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明一种基于特征提取和神经网络的水声目标测距方法，包括：第一步：采集水声目标在不同距离发出的水声信号，并按秒拆分数据，一秒的数据作为一个样本；第二步：对每个样本进行分帧；第三步：对每个样本的每一帧数据分别计算时域波形的过零率、MFCC的第2、5、8个系数、频谱质心、频谱偏度、频谱熵和频谱尖锐度。本发明的有益效果：本发明提出的基于特征提取和神经网络的水声目标测距方法直接对接收到的水声信号数据进行处理，实时性高，反应速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 提取 神经网络 目标 测距 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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