[发明专利]图片中对象的识别方法和装置、存储介质及电子装置有效
申请号: | 202010463332.9 | 申请日: | 2020-05-27 |
公开(公告)号: | CN111626212B | 公开(公告)日: | 2023-09-26 |
发明(设计)人: | 俞福福;蒋忻洋;孙星;彭湃;郭晓威;黄小明;吴永坚;黄飞跃 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/774;G06V20/52;G06V20/40;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 周婷婷 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种图片中对象的识别方法和装置、存储介质及电子装置。其中,该方法包括:将待识别对象的第一图片和第二图片输入到满足正样本图片对是正样本图片对集合中距离最大的特征,负样本图片对是负样本图片对集合中距离最小的特征的损失函数的目标神经网络模型中目的,即目标神经网络模型满足具有两张图片中相同对象的距离更小,不同对象的距离更大,换句话说,目标神经网络模型满足类内的正样本图片对的距离更小与类间的负样本图片对的距离更大,从而可以精确的识别两张图片中存在的目标对象是否是同一个目标对象的技术效果,进而解决了图像中对象识别的准确性较低的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 图片 对象 识别 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
【主权项】:
暂无信息
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