[发明专利]一种基于深度学习的路牌文本检测与识别算法在审
| 申请号： | 202010463634.6 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111738255A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 王卓曜;金城;葛国胜 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 王洁平 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的路牌文本检测与识别算法。本算法分为文本区域检测阶段和文本识别两阶段。文本区域检测阶段将文本区域检测作为实例分割问题，采用改进的VGG网络进行特征提取，经特征融合获取实例分割结果，然后基于分割结果再处理得到文本区域；文本识别阶段，将文本区域检测阶段的结果作为输入，经卷积阶段、循环阶段和转录阶段识别文本，卷积阶段利用卷积神经网络提取图像的特征图，循环阶段利用双向LSTM预测特征图中的特征序列，转录阶段整合循环阶段预测的文本并翻译成文本识别结果；最后进一步处理得到最终的文本识别结果。该算法能够很好的处理自然场景下的路牌图像，在公开数据集上取得了较好的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 路牌 文本 检测 识别 算法 | ||
【主权项】：
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