[发明专利]基于遗传算法的电力路径拓扑方法在审
| 申请号： | 202010464554.2 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111597668A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 唐志强;陈思 | 申请（专利权）人： | 江苏蔚能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18;G06F30/27;G06N3/12;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F111/06;G06F113/04 |
| 代理公司： | 南京聚匠知识产权代理有限公司 32339 | 代理人： | 刘囝 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于遗传算法的电力路径拓扑方法，涉及电力路径布线技术领域。本发明包括：将电力路径布设费用、线路损耗规划在内，建立施工总费用的目标函数方程；在电力路径网络中，测算各变电站所在地块区域内的的负载情况，并根据负载情况确定环网柜数量以及位置；将同一地块区域内的环网柜串联形成电力路径环网结构；利用遗传算法对电力路径环网结构优化，提取约束条件、获取最短电力布设路径。本发明通过提升电力负载、电网建设时序与用电需求的匹配度；建立包括电力路径布设费用、线路损耗规划在内的目标函数方程，利用遗传算法对电力路径环网结构优化，提取约束条件、获取最短电力布设路径；实现电路路径的优化，降低电缆线路布设投资。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 电力 路径 拓扑 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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