[发明专利]一种基于Harris-CPDA的角点检测方法在审
| 申请号： | 202010465068.2 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111784634A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 胡晓彤;朱博文 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 霍慧慧 |
| 地址： | 300457 天津市滨*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于Harris‑CPDA的角点检测方法，该算法通过结合角点灰度特征分析与类曲度检测特征点的优势，提高了相应特征点的检测定位精度与检测成功率，同时兼顾了检测时间效率。同时，与各自原算法相比，Harris‑CPDA算法在相同时间内，可提供更为精准的特征点，在实际应用场景中对特征点检测的精度提升具有较大的作用，并实现传统检测与深度学习的图像检测的新融合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 harris cpda 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津科技大学，未经天津科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010465068.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
