[发明专利]一种基于显著性模型下多尺度特征的行人重识别方法有效
| 申请号： | 202010465411.3 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111709317B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 廖开阳;雷浩;郑元林;章明珠;曹从军;范冰 | 申请（专利权）人： | 深圳市旭景数字技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/52;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/762;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京鼎德宝专利代理事务所(特殊普通合伙) 11823 | 代理人： | 马冠群 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安区航*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于显著性模型下多尺度特征的行人重识别方法，首先根据原始行人图像对图像进行超像素分割转为超像素图像，得到的超像素图像进行显著性提取输入到卷积神经网络中进行训练，提取出显著性特征；将原始行人图像输入到另一个卷积神经网络中进行训练，提取出卷积特征；得到的显著性特征和卷积特征进行融合，将两个不同的特征进行加权，得到加权后的融合特征；对行人图像数据库中的图像特征进行距离度量，根据度量后的不同距离进行图像排序，识别出高契合度的行人图像，最终检索出特定行人图像；本发明更好的适用于基于显著性模型下多尺度特征的行人重识别系统，也适用于图像检索领域，提高图像检索的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 显著 模型 尺度 特征 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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