[发明专利]一种基于约束模糊聚类和粒计算的网络流量分类方法有效
| 申请号： | 202010465413.2 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111786903B | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 靖旭阳;赵晶晶;闫峥;维托尔德·佩德里茨 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L47/2441 | 分类号： | H04L47/2441;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于网络流量分类技术领域，公开了一种基于约束模糊聚类和粒计算的网络流量分类方法，在训练阶段，使用流量信息将带有标签的数据集与不带标签的数据集合并；通过CCFCM对合并的数据集进行操作，并将一组聚类中心以数值格式输出；围绕数值型的聚类中心构建网络流量粒，将在合理粒度准则的指导下不断进行优化；将获得的最佳NTG借助带有标记的流，每个流量粒将会被映射到相应的流量类别；从NTG提取数据包级别和流级别特征，构建分类规则库；在测试阶段，粒分类器借助分类规则识别新的网络流或网络异常。由于网络流量粒可以详细地描述流量数据的潜在结构，因此对流量的分类精度将得到极大的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 约束 模糊 计算 网络流量 分类 方法 | ||
【主权项】：
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