[发明专利]基于卷积神经网络的模式识别方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 202010466063.1 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111666991A | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 满天龙 | 申请（专利权）人： | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 程超 |
| 地址： | 200001 上海市黄浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于卷积神经网络的模式识别方法、装置和计算机设备。该方法包括：确定多个初始神经单元；将多个初始神经单元作为遗传算法的基础基因进行迭代计算，其中，在迭代过程中，根据染色体个体进行模式识别的准确率进行遗传选择，准确率越高的染色体个体被变异与交叉的概率越低；当迭代结果满足预设的终止条件时，根据准确率满足第一预设阈值的染色体个体构建目标卷积神经网络；以及将待识别对象输入至目标卷积神经网络，得到待识别对象对应的模式识别结果。其中，所述模式识别结果可存储于区块链中。通过本发明，能够减少构建卷积神经网络模型过程中人工的工作量，提升模式识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 模式识别 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安医疗健康管理股份有限公司，未经平安医疗健康管理股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010466063.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种小型飞机故障降落装置
- 下一篇：一种电源滤波器及电子设备
